企业经常被告知，如果不进行数字化转型和快速发展，他们将破产，但是对于制造商而言，这并不是那么简单。如果产量连续一天下降，那么影响将是不可逆转的，可能会损失数百万美元的收入。

从人机工程学，经济和环境的角度来看，智能工厂被认为是制造商为实现真正数字化而努力的一种方式，其中机器人和机器从连接的设备中继实时数据，以学习和适应新需求并自主管理整个生产过程。转型。

然而，对于许多人来说，智能工厂是遥不可及的乌托邦。根据凯捷（Capgemini）最近的一项研究，尽管76％的制造商正在实施一项智能工厂计划或正在朝着一项计划努力，但只有14％的制造商对他们的成功水平感到满意。但是，制造商不应感到不知所措，那些踏上旅途的人不应过早改变或在没有适当建议的情况下进行改变。

对于考虑采用智能工厂部署的任何制造商来说，以下是一些必备条件。

企业至上的方法

企业所有者，项目经理和董事应希望推出一项明智的工厂计划，而不是告诉客户或董事会他们正在“数字化转型”，而是要取得更好的业务成果；对它的存在进行前瞻性验证，并从生产工厂和整个生态系统中获得更大的价值。重要的是，智能工厂应构成更广泛的互连IT格局的一部分，并应进行整体努力。

任何制造商的一项业务目标应该是实现所有资产的完全可见性。正如我们最近在建筑行业看到的那样，随着主要承包商Carillion的倒闭，实现整个企业的知名度至关重要。这意味着制造商需要变得更加由数据驱动。数据是企业的命脉，制造商可以从中获取更多实时数据的价值，则他们越有可能实现整个产业的完全透明。

智能工厂使制造商能够从海量宝贵数据的积累中受益。这使他们能够识别和解决质量问题；快速学习并适应新需求；预测运营效率低下或采购和需求的波动，并提前响应客户的需求。

连接物理和数字技术

一些制造商已经使用机械系统已有50多年的历史了。随着诸如机械加工自动化（RPA）之类的技术的出现，为推动该领域的转型提供了机会，制造商必须利用并尽可能地更换过时的机械，而不仅仅是对其进行更新，这一点很重要。

制造商还必须将其数据中心移至云中。逃避遗留系统使制造商能够快速地水平和垂直扩展规模，并降低成本，提高效率并缩短恢复时间。运行云基础架构是最大化智能工厂生产的实时数据的价值和ROI的关键。对于尚未取得飞跃的制造商，将灾难恢复和备份迁移到云是一个不错的起点。

物联网（IoT）是位于物理和数字基础架构之间的任何智能工厂必不可少的技术。工业物联网（IIoT）的好处已得到广泛的拥护。物联网设备从制造厂外的传感器和车间的机器中获取有价值的数据，但重要的是，它还使企业能够扩展业务并为客户提供新服务。服务化已迫在眉睫，如果制造商不专注于在产品上添加服务以借助物联网解决方案使结果更加基于结果，则会错过宝贵的商机，甚至更糟。

专注于人与伙伴关系

未来几年，车间的面貌将发生不可思议的变化。机器人将在无窗，无光的环境中全天候24/7自动工作；但是尽管如此，但有一个方面不会改变-人们仍然是制造商最重要的资产。对员工进行技能培训和提高技能，睁大眼睛看待可能的艺术并让他们接受变革-这种变革很可能会重塑他们在工作场所的目标-这是一项艰巨但必不可少的工作。

制造商还需要寻求专家意见，或者与在制造领域内知识渊博并经过验证的技术提供商合作，以帮助他们实现更好的业务收益。

从小规模开始

明智的工厂投资需要分解成几小块，首先要实现特定的机会。通过扩展单个资产并测试其周围的流程和技术，可以创造价值和增长。英国有一些令人难以置信的中心，可以帮助制造商在安全，可管理的环境中测试这些概念。

拿弹射器。弹射器是一个物理中心网络，旨在帮助组织将构想转变为新产品和服务。制造商可以利用此类举措来在生产中零停机的情况下安全地测试资产。完善后，该解决方案即可扩展到业务的其他资产，例如生产线和工厂，并对性能完全充满信心。

智能工厂的真正力量在于其适应组织不断变化的需求并不断发展的能力。制造商需要一次迈出一步，迈向未来，并认识到那里有合适的专业知识，可以通过实施和谐，自动化和有弹性的智能工厂来帮助他们实现业务目标。