最近在柏林举行的“世界物联网大会”会议提供了对被大肆宣传的工业物联网（IIoT）状况的见解。一方面，像空中客车，西部数据和HPE这样的大型早期采用者讲述了他们在IIoT上的投资是如何真正获得回报的，而另一方面，具有前瞻性的技术开发商（无论是初创企业还是既有供应商）都提出了令人着迷的愿景。工业的未来。

HPE还是会议的主要赞助商，这本身就很有趣。尽管这些天在数据中心中广为人知，但HPE或更确切地说是其母公司HP在行业中具有悠久的历史。不过，惠普家族中的许多白银被前任首席执行官抛售了，这一举动现在对我来说比他们当时所面临的问题更加棘手。

与那些被误导的前惠普高管不同，HPE和物联网世界的其他发言人所认识到的是，我们正在看到行业的数字化转型。HPE制造副总裁Volkhard Bregulla谈到了制造业从自动化到自主，再到闭环制造的过程，其中IIoT使您可以“使一切透明”。

Western Digital全球制造业务高级副总裁Dave Rauch等其他人有说服力地谈到了需要以持续不断的方式整合IIoT。他说，这不像一个ERP系统，“您组成一个团队，创建一个项目，等等，到某个时候您就完成了。” 像任何数字转换过程一样，IIoT是一个旅程，而不是一个简单的目的地。

当然，沿途还会有陷阱和障碍。物联网管理初创公司Barbara的首席执行官DavidPurón谈到了需要克服专业知识短缺和设备集成问题的需求。从边缘分析开发人员Crosser筛选来自数百万个来源的数据流以进行分析到Fero Labs，其他初创公司都专注于简化需求，这些需求使用机器学习将IoT数据转化为可行且可解释的建议。

IIoT中的基本人为因素

但是，当您退后一步查看更广阔的前景时，共同点就是人为因素。有时是技能短缺，而其他时候则是需要使难以理解的复杂程度足够简单以至于可以理解，并且更重要的是要采取行动。在某些情况下，与ViveLabErgo一样，它是关于使用虚拟现实来模拟与您的先进机器一起工作的人员，以确保他们既安全又高效。

总体而言，这提醒人们，即使在未来的感官化和支持AI的行业中，仍然会有人。他们可能在那里进行熟练的手工工作，这些工作过于复杂且数量很少，无法实现自动化，无法提供社交和情感情报，或者评估自动生成的证据并做出最终决定。

就像大多数阅读此书的人一样，他们将担任那些角色，这些角色需要我们舒适地吸收并直观地结合机器无法处理的专业知识和知识的广度和深度。

无论哪种方式，当您使机器具有自主性并对过程进行检测时，剩余人为因素的重要性实际上都会增加，而不是下降。认识到这一点不仅至关重要，而且必须使人们适应变化。在IIoT项目中，您低估了人为因素以及所涉及的文化变革的程度。