约翰内斯堡-人工智能（AI）在第四次工业革命（4IR）中起着重要作用，并将在未来几年内不断改变我们的未来。

仅仅四年前，人工智能甚至还不能通过八年级科学考试。七百名计算机科学家参加了比赛，获得了巨额奖金。他们必须建立可以通过八年级科学考试的人工智能。

计算机科学家尽了最大的努力，但即使是最先进的AI系统也无法在测试中获得超过60％的分数。看来AI不够先进，无法完全达到八年级学生所期望的语言和逻辑技能。但这一切都在今年9月初发生了变化，当时美国西雅图著名的实验室-艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）展示了一种新的AI系统，该系统能够轻松通过八年级考试。

AI系统能够正确回答90％以上的问题。如果还不够，它还以惊人的83％通过了12年级科学考试！

AI系统被研究人员称为Aristo，是专门为选择题类型而构建的专用系统。尽管参加了纽约学生的标准考试，但是所有带有图片或图表的问题以及直接回答的问题都被删除了，因为这还需要计算机视觉技能以及语言理解和逻辑技能。

尽管这些问题是多项选择题，但其中只有一部分需要单纯的信息检索，而其余的则需要AI系统进行逻辑推理。

由微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）创立的艾伦研究所（Allen Institute）于2013年就开始了AI研究。科学测试，因为不能仅通过学习一组固定规则来掌握科学测试。

AI还必须能够进行逻辑推理，以进行某些连接和正确的选择。

神经网络-可以通过分析大量数据来学习任务的复杂数学系统-是艾伦人工智能研究所工作的主要驱动力。通过识别成千上万个对象中的模式，神经网络可以学习以很高的精度识别各种对象。

同样，人工智能系统可以通过分析人类撰写的数千篇文章和书籍来学习语言的细微差别。

从这一突破中可以明显看出，计算机科学家在过去几年中在AI的发展方面取得了重大进展，特别是在可以理解语言并模仿人类逻辑和决策过程的AI方面。

在AI机器理解和响应自然语言的能力方面，许多世界领先的研究实验室都取得了令人瞩目的进步。AI机器在信息查找，文档分析，问题回答甚至语言生成方面都在不断改进。

完成另一个人的想法绝非易事，因为它需要一些高级的推理能力和出色的语言表达能力。但是，艾伦人工智能研究所成功地建立了可以开始理解自然语言复杂性并因此可以独立地完成英语句子的AI系统。

最初的工作是在Google进行的，研究人员建立了一个名为Bert的系统，该系统分析了数千篇Wikipedia文章以及一个大型的浪漫小说，科幻小说和其他书籍。通过对所有这些材料的分析并了解语言的基本构建方式，伯特能够学习如何猜测句子中遗漏的单词。

艾伦研究所的Aristo系统建立在Bert技术的基础上。向伯特提供了大量的问题和答案后，它学会了自己回答类似的问题。

在自然语言处理方面取得了重大突破。研究项目中使用了许多使用语言模型的较新的AI系统。例如，这些项目之一需要对话系统和工具，这些系统和工具旨在识别当今非常流行的虚假新闻。

另一个项目涉及AI助手，例如著名的Alexa，它在家中播放音乐并查找某些信息。Siri可控制iPhone上的许多功能；或三星提供的Bixby，可以提供天气和其他与背景相关的信息。不幸的是，这些聪明的助手并没有完全辜负周围的所有炒作。

他们的承诺是他们将简化我们的生活，但实际上并没有实现，因为他们只能识别非常狭窄且预先定义的方向。

但是，捕获单词之间语义关系并使机器更好地理解自然语言的新技术将扩展数字助理的功能。

OpenAI的研究人员已经在2018年开发了一种技术，可以在未标记的文本上训练AI系统，从而避免了手动分类和标记所有数据的费用和时间。这些改进以及语音合成方面的进步使我们从向AI助手提供有限且简单的命令转变为进行合理的对话。

很快，AI助手将能够每天处理各种问题，例如开会，记录与情况相关的信息，进行约会或更改约会。

Google Duplex是Google Assistant的某种类似于人的升级，甚至可以接听电话，以防垃圾邮件发送者和电话推销员使用。它还可以代表您拨打电话，安排餐厅预定和进行其他约会。

在中国，中国著名的跨国综合企业集团阿里巴巴专门从事电子商务和零售业务，它使用的是名为AliMe的智能聊天机器人，该机器人可以协调通过电话进行的订单交付，甚至在聊天过程中对商品价格进行讨价还价。自然语言处理是AliMe（智能人机交互系统）的基础。

尽管取得了所有进展，但一些科学家仍然对Aristo和其他AI系统所取得的进展持怀疑态度。Fast.ai的澳大利亚企业家兼首席执行官，美国旧金山另一个有影响力的AI实验室的首席执行官杰里米·霍华德（Jeremy Howard）认为，距离完全掌握自然语言或复制真实的人类智能还有很长的路要走。

怀疑论者认为，当前的AI技术无法与真正的人类学生及其阅读理解或逻辑推理能力相提并论。所有这些AI系统都是为狭窄的任务而设计的，缺乏常识。语言也是难题的一小部分。

尽管与人类智能相比，人工智能仍然需要极大地改进，但是Aristo和其他人工智能计划所取得的进步是巨大的，而且，根据艾伦人工智能研究所首席执行官Oren Etzioni教授的说法，它可能会传播到产品和服务，例如Internet搜索引擎和医院记录保存系统。

随着数据和计算能力的不断提高，人工智能技术将不断改进。因此，人工智能对自然语言处理的研究确实可以导致可以管理整个对话的系统，以便将来如果我们一个人的话，我们可以与我们的人工智能机器或机器人进行适当的对话！